Google BigQuery
Datový sklad od Googlu, kam se dají slévat data z e-shopu, reklamy a analytiky.
BigQuery má smysl tehdy, když vám přestanou stačit přehledy v jednotlivých nástrojích. Reklamní systém vám řekne svá čísla, analytika svá, e-shop třetí — a žádné z nich neumí odpovědět na otázku, kolik jste na konkrétním produktu doopravdy vydělali po odečtení nákupní ceny a reklamy.
Aby to fungovalo, potřebujete dostat na jedno místo objednávky s nákupními cenami, náklady na reklamu po kampaních a návštěvnost. Teprve pak se dá počítat zisk místo obratu.
Pro menší e-shop je to zbytečné — tam stačí tabulka. Smysl začíná u sortimentu, kde se marže výrazně liší po kategoriích, a u rozpočtů, kde už rozhodnutí o přesunu peněz mezi kanály stojí reálné peníze.
Praktická poznámka: ceny cloudových služeb se mění a účtují se za zpracovaná data, ne paušálem. Před nasazením si nechte přepočítat odhad na vašem objemu — špatně napsaný dotaz, který se spouští každou hodinu, umí vygenerovat překvapivý účet.
Co je potřeba vědět
- Účtuje se zvlášť úložiště a zvlášť dotazy. Úložiště je řádově v centech za gigabajt měsíčně, dotazy řádově v jednotkách dolarů za terabajt zpracovaných dat.
- Má bezplatné pásmo — řádově deset gigabajtů úložiště a jeden terabajt zpracovaných dotazů měsíčně. Pro menší e-shop se do něj dá vejít.
- Přesné sazby si před cenovou nabídkou ověřte přímo v ceníku nebo kalkulačce Google Cloud. Mění se a liší podle regionu.
- Upgates posílá přes API kompletní surová data objednávky včetně přibližně 170 atributů — to je dost na to, aby se dala tahat do datového skladu bez dodatečného obcházení.
- Data, se kterými se nic nedělá, se po čase přesouvají do levnějšího režimu úložiště. Historické objednávky vás tedy držet nebudou stát moc.
- Nejčastější chyba při nasazení není technická, ale zadáním: aniž byste dopředu věděli, na jakou otázku chcete odpovědět, postavíte drahý sklad dat, do kterého se nikdo nepodívá.